微软:十个步骤减少服务器能源消耗

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正睿科技  发布时间:2009-04-28 08:57:34  浏览数:1486

      如果你的IT部门或者数据中心面临更有效地花钱的压力,面临这种压力的不仅仅是你一个人。有一个现成的帮助:微软全球基础服务部门最近发表了一篇论文,简要介绍了微软在减少能源消耗、浪费和成本的同时提高效率和投资回报的最佳做法。尽管这是来自微软的忠告,这对于每一个人都是有价值的,无论他们的服务器运行Windows、Linux、Unix操作系统还是这三种操作系统都使用。下面是归纳的10个要点。

  1.提供支持你的主要目标的鼓励措施

  当涉及到减少能源消耗和提高能源效率的问题时,一个有助于实现这个目标的方法是向这样做的人们提供金钱奖励。人性就是如此。微软建议通过把报酬与改善能源效率联系起来对有关人员给予鼓励。微软还认为根据能源消耗而不是根据占地面积向内部机构分摊数据的成本也是有好处的。这样做有助于鼓励工程师认真对待能源效率问题。

  2.投资于理解你的应用程序工作量和行为

  理解你的应用程序、这些应用程序相互之间的沟通方式以及这些应用程序在你的网络中产生的通讯流量是一项很困难的任务,因为每一个机构都是独特的。但是,如果你拥有一个有合适技能的人员,你就能建立这种理解并且利用这个理解评估新的硬件、优化你的服务器的RFP流程并且最充分地利用新技术。微软指出,如果你开始的时候没有高效率的服务器,你就将把这种没有效率的情况传递下去。

  3.重点放在有效的资源利用方面

  实际上,这意味着在扩展或者新建更多的数据中心之前接近百分之百地利用一个数据中心的资源。这似乎是很明显的,但是,不要忘记对于没有使用的容量来说还有隐性的能源成本,因为没有完全使用的不间断电源、冷却设备和发电机都需要能源。

  4.正确地确定你的服务器平台尺寸以满足你的应用程序的需求

  对于大型机构来说,这意味着与服务器厂商合作确定你让他们生产的具体规格的服务器。这种服务器要有高效率的电源和高级的电源管理功能,没有多余的项目,如你不需要的内存插槽或者输入/输出插槽。

  然而,大多数企业的购买了还不足以影响厂商的设计。如果你属于这一类企业,这就意味着开发你需要的服务器的技术规格以满足你的需求和保证你不购买超过这些技术规格的服务器。如果你理解你的工作量,你就能够选择正确的服务器并且避免不必要的开支。(微软对于普通人的观点提出了质疑。普通人的观点认为值得购买超过你当前需求的设备以便在未来保护你的投资。微软称,技术的发展非常快,在你需要的时候再购买也许是更好的策略。)

  5.评估和测试服务器性能、电源和拥有总成本

  这里的信息是测试、测试、再测试。测试你正在考虑购买的所有的服务器的电源和性能,然后计算拥有总成本和耗电量。

  不要依赖厂商提供的数据,要用你的工作量在你的环境中进行测试。如果你不能在房间里做自己的测试,微软建议使用SPECpower_ssj2008(行业标准技术规范测试基准,用于评估立式服务器的耗电量和性能特点)。你在www.spec.org/specpower网页上能够找到更多的有关SPECpower基准测试的信息。

  6.尽可能集中在少量的最小库存单位

  通过购买数量有限的不同的服务器并且每12至18个月重新选择这些服务器,你能够得到厂商提供的大量的折扣的好处。这有助于减少运营开支,因为数量有限的最小库存单位更容易支持和维护,更容易让这些服务器重新用于其它方面或者已经使用同样的机器的应用程序。

  7.使用虚拟化改善服务器利用率和提高运营效率

  不适用虚拟化技术的数据中心的服务器利用率通常不到20%,不过,80%的利用率并不是使用四倍多的电源。这是一个简单的算术题。这意味着虚拟化服务器和把服务器整合为一台物理服务器能够显著提高能源效率和减少电费。虚拟化还能减少资本开支以及减少房地产和冷却成本。

  8.通过遵守法规提高质量

  微软指出,许多数据中心流程是由遵守法规和安全要求的需求推动的。解决遵守法规问题的标准化的、一致的流程提供的这种扩大的价值还有助于你实现更高质量的好处。

  9.采用变化管理

  每一个数据中心都需要不断地变化。但是,管理不善的、考虑不周的或者没有经过充分测试的变化能够导致关机时间和系统不可用的灾难性后果。它们还会产生负面的影响,如导致能源效率低和糟糕的使用资源等。微软劝告说,申请、批准、协调和执行变化的标准化流程能够显著减少无计划的中断次数和严重性。这些过程应该包括评估提议的变化、提前找出风险和制定绕过风险的措施并且相信审查重新运行的计划。

  10.利用多家厂商的竞标培育基础创新和减少成本

  微软对于自己的流程说,能源效率、电源消耗、成本效率和每瓦应用程序性能等各项指标在选择硬件的时候都发挥关键的作用。厂商之间的竞争是你能够以较低的价格获得能源效率很高和拥有总成本很低的机器的一种重要方法。