BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用于自然语言处理(NLP)的预训练模型。BERT通过双向训练Transformer,能够捕捉到文本中词语的上下文信息,是NLP领域的一个里程碑。在本文中..
写在开头的话这几年,各种新技术、新产品层出不穷,其中,大模型(Large Language Models)作为AI领域的颠覆性创新,凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现,迅速点燃了科技界的热情。从阿尔法狗的胜利到GPT系列的横空出世,大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力,也预示..